확률 변수 변환 기존 변수와 이 변수의 pdf를 활용하여 새로운 변수에 대한 function을 정의하는 것 각 분포의 pdf form 기억해둘 것 적분 공식들, 테일러 급수, 등비급수 공식 기억 1차원 - 1차원 변환 다차원 - 다차원
Statistics/mathematical statistics
통계학과에서 공부하면서 지겹도록 배운 분포들을 총정리 해봤다. 각 분포의 PDF와 MGF 정도는 알고 있어야 수월하게 문제를 풀 수 있으니 한 번 정리가 필요하다고 판단했다. 시간이 된다면 각 분포별 자세한 포스팅도 해보겠다! 정리한 파일을 공유하니 보실분들은 편하게 다운로드해서 봐주시길 바랍니다. :) Discrete Distribution - Binomial - Geometric - Negative binomial - Hypergeometric - Poisson Continous Distribution - Uniform - Normal - Gamma - Beta
