지금까지 데이터 분석 과제를 여러번 수행했었는데 떨어진 것도 있고 붙은 것도 있다. 간단 후기들은 아래 링크에 있다.상반기에 또 과제 테스트를 진행하며 느꼈던 점 및 개인 공부용으로 글을 수정 발행한다. https://emperor-one-data-study.tistory.com/61 [취준 일기] 2023 하반기 현대 캐피탈 채용 후기/현대캐피탈 과제테스트 후기 /서류+ 데이터 분석16일 16시까지 서류 접수를 마치고 22일 데이터 분석 코딩테스트를 봤다.서류랑 데이터 분석 코테 결과를 종합적으로 심사한다고 해서 코딩테스트 관련 안내를 하염없이 .. 기다렸는데 19일에 관emperor-one-data-study.tistory.comhttps://emperor-one-data-study.tistory.c..

Definition of ML Inductive bias : 인공지능에서 말하는 "Learning"이란 데이터를 분석하여 예측 performance를 개선하기 위하여 경험을 전문지식으로 전화하는 과정임. Formulation: training data- 경험, ouput- specific task에 특화된 어떤 전문가이라고 할 수 있음. ML의 다양한 type Prediction input: ${(x_1, y_1), ..., (x_n, y_n)}$ ouput: $f$ :$X$→ $Y$ 를 잘 이해할 수 있도록 하는 함수 $f$ Dataset이 주어졌을 때 best function을 찾는 과정. 예시로 Prediction과 Classificaiton이 있음. Supervised Learning Active..

Category variable / Numerical variable 데이터 분석을 진행하다보면 크게 두가지 유형의 변수를 확인할 수 있다. numerical 변수는 말 그대로 수치형으로 된 변수이며, 데이터 정보를 확인해보았을 때 int(정수) 또는 float(실수)로 나온다. category 변수는 object 로 되어 있으며 데이터가 문자로 되어 있는 경우이다. df.info() https://www.drivendata.org/competitions/66/flu-shot-learning/page/211/ 질병 관련 설문조사 데이터 정보의 일부를 확인해보았다. Dtype에 float64로 나온 변수는 numerical, object로 나온 변수는 categorical 변수이다. 이러한 categori..