Recap & step function을 활용한 classification model linear classification task를 수행하기 위해서는 $(x_1, x_2)$라는 feature를 활용하여 decision boundary를 생성하였음. 하지만 선형의 decision boundary로 데이터를 분류할 수 없는 경우가 있다. 위와 같은 경우에는 선형으로는 분류할 수 없다. 따라서 다양한 정보를 나타내기 위하여 $\phi(x)=[x_1, x_2, x_1^2, x_1x_2, x_2^2]^T$를 사용할 수 있다. 이는 $x$를 활용하여 여러 feature 생성한 것인데 1차원이 아닌 2차원 feature가 포함되어 있으므로 polynomial features하고 할 수 있다. 여러 정보를 반영하기..
