언어 모델의 발전 과정을 전체적으로 톺아보기 위한 포스팅이다. (1) NLP의 이해/ RNN / LSTM (2) Seq2seq / Transformer (3) Transformer 계열 모델 - encoder only / encoder-decoder / decoder only (4) In context learning (5) promting for few-shot learnig 순서로 전체적인 흐름을 정리해본다. (추후 순서 변경 가능!) NLP의 의미 NLP(Natural Language Processing)는 말 그대로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해할 수 있도록 하는 전반적인 과정을 다루는 AI 분야이다. 컴퓨터가 이해할 수 있도록 언어를 바꾼 후 , 추론 및 문장 생성 등 다양한 언어 Task를 수..
