Basic of Time Series forecasting이란 Time Series Analysis의 한 분야로 미래에 이어질 sequence of observation을 예측하는 것 여기서, seqeunce는 random variable 미래의 움직임이 어떻게 될지 예측하는 것 과거의 정보는 conditioning하여 미래의 정보를 예측함 Time series의 pattern은 크게 trend, seasonal, cycle로 구성되어 있음 Lag와 Autocorrealtion lag(K)는 시차를 의미 시계열에서는 correlation 대신 autocorrelation, 즉 자기 상관계수라는 개념이 사용됨: $y_t$ 와 $y_{t-k}$ 간의 관계에 대한 값 이러한 autocorrelation은 함수..
