o(n)

코테 문제를 풀다보면 "복잡도"라는 개념을 만나게 된다. 알고리즘 문제를 풀때는 보통 시간 복잡도를 의미한다. 프로그래머스를 통해 문제를 풀다보면 몇개의 테스트 케이스에서 시간 제한을 넘겨 통과하지 못한 적이 종종 있었다. 그래서 우선 시간 복잡도에 대한 개념을 정리해보고자 한다. 복잡도의 종류 동일한 기능을 수행하는 알고리즘이 있다면 일반적으로 복잡도가 낮을수록 좋은 알고리즘 trade-off 관계 시간 복잡도 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 오래 걸리는지 의미 알고리즘을 위해 필요한 연산의 횟수 공간 복잡도 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘이 얼마나 많은 메모리를 차지하는지를 의미 알고리즘을 위해 필요한 메모리의 양 표현 방식 빅오 표기법 명칭 $O(1)$ 상수 시간 $O(logN)..