[취준 일기] 2023 하반기 LG CNS 신입 공채 지원 후기/DX Leadership Academy/서류, 데이터 분석 코딩테스트

원픽 기업 LG CNS에 2트째 떨어진 후기.. ^^

올해 여름 석사 인턴에 지원했었고 과제 분석 테스트에서 떨어졌었다. 그 후 하반기도 어김없이 지원했고 서합 후 또!!! 과제 분석 테스트에서 떨어졌다. 아오 .. 너무너무 아쉽지만... 아쉬운 마음을 담아 셀프 피드백 겸 후기를 남겨보려 한다.

 

1. 서류 전형

통계학과에서 학사, 석사를 했지만 세부 전공으로는 딥러닝 공부를 했기 때문에 데이터 직무에 지원할지, AI 직무에 지원할 지 고민이 됐었다. 고민 끝에 딥러닝을 활용한 연구의 논문을 다 쓰지 못했고, 정형 데이터를 활용한 수상 경험 5회가 있었기 때문에 데이터 직무에 지원하는 것이 낫다고 판단하였다. 컴공이나 AI학과가 아니기 때문에 통계학과만의 장점을 좀 더 살릴 수 있다고 생각하기도 하였다. 

채용 공고에 적힌 프로젝트 경험도 많이 했다고 판단했다. 현재 GNN 분야로 논문 작성하고 있기 때문에 !

 

여러 기업 자소서를 쓰면서 느낀건데 CNS는 정말 서류가 간단하다. 

 

1. 지원분야와 관련된 지식이나 경험을 기재하여 주십시오. (500자)

2. LG CNS에 지원한 동기와 입사 이후 꿈꾸는 것은 무엇인가요? (500자)

 

간단한 만큼 어떻게 녹여쓸지 더 고민이 됐었다. 여러 경험을 녹이는 것보다는 하나의 경험을 제대로 쓰면서 직무와 연결시켜 쓰는게 더 좋은 것 같다. 

1번은 빅콘테스트 최우수상 경험을 "통계적 사고력을 갖춘 데이터 사이언티스트" 라는 키워드를 잡고 썼고, 2번은 연구실에서 진행 중인 독성 예측 프로젝트에 대한 이야기를 하면서 소통하는 데이터 사이언티스트가 되고자 한다고 썼다. 경험 나열만 하는 것이 아닌 이 경험에서 무엇을 배웠기 때문에 입사 이후 이렇게 하고 싶다는 식으로 쓰는 게 중요한 것 같다. 

 

서류 발표 소요 시간: 8일 (19일 마감 ~ 27일 결과 발표 )

다른 기업에 비해 확실히 일찍 나왔다 ㅋㅋ 추석 연휴 전에 감사하게 발표가 나서 추석 연휴 동안 준비할 수 있었다. 

과제분석테스트도 2일 중에 골라 응시할 수 있었다. 설문조사 칸이 생겨 고를 수 있었는데, 기간 내에 고르지 않은 사람들은 토요일로 배정되는 것 같았다. 

 

2. 과제분석테스트 

https://github.com/HwangJae-won/Data_project_practice

GitHub - HwangJae-won/Data_project_practice

그렇게 시작된 과제 분석 테스트 준비.. 1~2주동안 매일 캐글 데이터를 하나 골라 시간을 정해두고 EDA부터 모델링까지하는 연습을 했다. 문제 유형은 자세히는 말할 수 없지만 이 과정들이 매우 도움이 됐다 ! 

sklearn, pandas에 있는 함수들을 자유자제로 다룰 수 있도록 연습하면 좋을 것 같다. 

추가로 석사 인턴 과제 테스트 때는 AI 랑 데이터 직무의 과제분석 테스트가 똑같았다고 들었는데 공채는 달랐다. AI는 비정형 데이터를 다룰 수 있게, 데이터는 비정형 데이터로 많은 연습을 하는 게 중요할 것 같다.

 

시험 당일 한시간 전에 접속해서 화상 감독 환경을 세팅하였고, 종이 한장은 허용됐었다. 노트 한장 찢어서 준비했는데 A4 용지만 된다고 해서 당황했다 ㅋㅋ 2시간동안 2문제 모두 완벽하게 풀었다고 생각했고, 주석도 설명도 꽤나 상세하게 쓰고 나왔다.

그래서 ,, 사실 떨어질 줄 몰랐다 ㅠㅠ

대체 왜 ,,! 싶긴한데,, 과제분석 테스트랑 서류를 종합적으로 본 게 아닌가 하는 생각이 들었다. 

아쉽지만 다음 기업 준비는 더 꼼꼼히 해야겠다 .